插值法: 从节点数据到多项式与误差 知道一个函数在几个位置的值, 能不能估计它在其他位置的值? 插值法就在处理这件事. 最开始看这一章, 拉格朗日、牛顿、均差、差分很容易混在一起. 我把它们放到同一组小数据上算一遍, 再用 C++ 和几组实

HIP 求解稀疏方程组: CPU 与 GPU 的协作 这篇文章由《并行计算》课程实验报告整理而来，保留实验思路、实现方法、核心代码、性能数据和图表，便于后续复盘。 一、实验名称与内容 本次实验名称为：基于 CPU+GPU 异构并行的 CSR

MPI 求解稀疏方程组: 任务划分与多节点性能 这篇文章由《并行计算》课程实验报告整理而来，保留实验思路、实现方法、核心代码、性能数据和图表，便于后续复盘。 一、实验名称与内容 1.1 实验名称 基于 MPI 的 CSR 稀疏矩阵共轭梯度法

Pthread 求解稀疏方程组: CSR 存储与 CG 并行实现 这篇文章由《并行计算》课程实验报告整理而来，保留实验思路、实现方法、核心代码、性能数据和图表，便于后续复盘。 一、实验名称与内容 1.1 实验名称 基于 Pthread 的

Pthread 并行计算: 同步策略与性能比较 这次并行计算实验，我选的题目是“多线程计算正弦值”。题目本身不复杂：用正弦函数的泰勒展开式近似计算 sin(x)，然后用 Pthread 把计算并行化，再比较不同线程同步策略带来的性能差异。